网络空间科技学院 | 教学人员

曲博教授 

BSc, MSc (Shanghai Jiao Tong University); PhD (Delft University of Technology)
网络空间科技学院副院长 

注册信息安全专业人员(CISP
注册信息安全培训讲师(CISI

教学领域:网络空间安全、网络安全、人工智能于网络安全中的应用、复杂网络 
简历

曲博教授现任港专学院网络空间科技学院副院长,长期从事网络空间安全相关教学、研究与人才培养工作。他于2009年及2012年先后在上海交通大学取得资讯安全学士及计算机科学硕士学位,并于2017年在荷兰台夫特理工大学取得智能系统博士学位。加入港专前,他曾于腾讯科技从事网络安全应用研究,其后于鹏城实验室参与科研工作。其研究方向涵盖网络空间安全、复杂网络、网络分析、网络表示学习等,近年成果涉及加密流量分类、网络异常检测、边缘网络安全,以及复杂网络中的资讯扩散与传播动力学。除研究外,曲教授亦积极参与专业服务,曾担任“粤盾”“深蓝”等护网活动裁判,并组织国家级网络安全大赛区域赛事,同时获评为深圳市孔雀计划人才。在港专,他亦参与推动跨境数据安全及区块链相关研究项目,致力促进学术发展与实务并重的网安教育。 

研究领域

网络空间安全网络安全加密流量分类网络表示学习复杂网络异常检测网络中的资讯扩散与传播动力学

发表的部分文章
期刊论文

Kuang, Z., Qu, B., Li, X., & Li, C. (2025). Balancer: Temporal Knowledge Graph Embedding for Novel Events Reasoning with Contrastive Learning. Knowledge-Based Systems, 114984.  

Wang, W., Li, C., Qu, B. and Li, X. (2024). Predicting epidemic threshold in complex networks by graph neural network. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 

Liu, Y., Wang, X., Qu, B. and Zhao, F. (2024). ATVITSC: A Novel Encrypted Traffic Classification Method Based on Deep Learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 

Li, C., Shi, M., Qu, B. and Li, X. (2022). Deep Attributed Network Representation Learning via Attribute Enhanced Neighborhood. Neurocomputing. 

Liu, L., Qu, B., Chen, B., Hanjalic, A., & Wang, H. (2018). Modelling of information diffusion on social networks with applications to WeChat. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 496, 318-329. 

会议论文

Yi, C., Qu, B., & Kwok, L. F. (2025, November). From Higher Diploma to Master: A Smart-Tech Vertical Curriculum Framework in Cyber Technology Education. In International Conference on Technology in Education (pp. 340-351). Singapore: Springer Nature Singapore. 

Qu, B., Wang, W., Li, C., & Li, X. (2025, August). Predicting Dynamics on Hypergraphs with Graph Attention Networks. In 2025 8th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence (BDAI) (pp. 197-201). IEEE. 

Hu, Z., Qu, B., Li, X. and Li, C. (2024). An Encrypted Traffic Classification Framework Based on Higher-Interaction-Graph Neural Network. Australasian Conference on Information Security and Privacy (ACISP 2024).  

Zhou, Z., Li, C., Qu, B., & Li, X. (2024, May). Predicting higher-order dynamics without network topology by ridge regression. In 2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) (pp. 1-5). IEEE. 

Qu, B., & Wang, H. (2016, November). The accuracy of mean-field approximation for susceptible-infected-susceptible epidemic spreading with heterogeneous infection rates. In International Workshop on Complex Networks and their Applications (pp. 499-510). Cham: Springer International Publishing. 

荣誉与奖项

广东省电子信息行业科学技术奖(排名 4/14)- 广东省电子学会(2024)

产教融合课程奖(个人奖)- 第12届互联网安全大会(2024) 

广东省青年科技人才中长期出国(境)培训资助 - 广东省科学技术厅(2022)

领航人才(个人奖)- 南山区政府(2019)

孔雀计画人才(个人奖)- 深圳市政府(2018)