“我真的可以用AI做功课吗？”当老师提出“要使用”人工智能时，同学不期然泛起疑问。过去，大家对AI的印象，大多是“帮人写功课”，因此既好奇，又不太敢用。直至他们把政策文件、新闻资料和课堂笔记放进港专给同学的AI软件时才发现：得到答案后，学习才刚刚开始。
最初，社工同学问：“香港有哪些儿童保护政策？”AI很快提供了答案。不过，课堂设计没有让他们停下来。在老师引导下，学生沿着资料继续探索：现行制度有什么不足？不同持份者有何考虑？强制举报、家庭支援和早期介入之间，又如何取得平衡？愈问下去，同学愈发现，真正困难的不是找到答案，而是能否从一个答案中，看见下一个值得追问的问题。这个过程也令学生留下了一条清晰的学习轨迹。同学要记录问过什么、每次追问有何作用、AI如何回应，以及自己为何接受、修正或放弃某些建议。AI没有替他们下结论，反而促使他们核实资料、检视盲点，也重新衡量自己的想法。
另一项课堂练习更有意思。学生先独立写下分析，再交AI找出漏洞，最后把原稿、AI回馈和修改版一并提交。三份文本放在一起，老师看到的不只是单一的答卷，评核的重点由“答了什么”，延伸至“根据什么”、“遗漏什么”，以及“为何这样判断”。
对社工学生而言，这份判断尤其重要。他们日后面对的是活生生的人。一声叹息、一段沉默，以至关系中细微的变化，都不是一份简单摘要可以完全承载的。AI可以提供参考、梳理脉络，却不能代替人的理解、判断和关怀。
有同学把AI形容为实务工作的“副驾驶”，实在贴切。它可以协助学生这位“主驾”查看路线，让他看得更广、走得更快；但如何判断路况、选择方向，以及如何对待沿途每一个人，方向盘始终掌握在人的手中。
作者为港专学院及香港专业进修学校校长，从事高等教育管理工作逾二十年。
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