计算机科学与人工智能工程（荣誉）理学士

课程宗旨

本课程关注如何将人工智能技术应用到实际场景中，特别是如何设计人工智能系统、模型、算法等来解决实际问题。应用人工智能强调人工智能技术在不同领域的交叉和整合。我们的课程将加强学生在AI建模和算法分析设计方面的能力，提升解决AI应用问题的实践能力，培养能够理解、分析和解决与AI算法分析设计、AI工程技术研发，及AI算法工程实践相关的应用型人才。

课程特色

• 理论与实践并重：涵盖人工智能理论核心知识，如工程数学、电脑结构与组成、数据科学、云端计算和机器学习演算法；同时注重实践应用，让学生在电脑视觉、自然语言处理和机器人等领域获取实际经验，应对现实世界的挑战。
• 紧贴AI发展： 课程纳入人工智能的新兴趋势和技术，包括工业物联网和智能制造，确保能将AI应用于不同范畴，掌握最新的AI科技，培养学生全面的技能，以满足不同行业的需求，在人工智能领域的发展做好全面准备。
• 强调动手实践：专门的实验室模组用以支援学生动手实践，专业模组中约有 30% 教学时间涉及实践活动，为学生提供在实际环境中应用理论和知识的机会。
• 全面掌握AI趋势：课程邀请来自海外和中国内地的AI专家、合作伙伴、学者和从业人员，透过讲座、分享会、研讨会和联合研究等形式，提供宝贵的见解和真实的行业信息，以提高学生的专业知识和技能、了解最新的行业趋势。
• 实习机会：我们与香港和中国内地的机构合作，学生将有机会参与企业的交流和实习项目，在人工智能等高需求领域，获取实践经验，提升就业竞争力。
• 学界伙伴：我们与多间知名院校合作，致力于人才培养和交流，并在科研领域建立合作平台，推动技术创新、产品研制、科学研究和科技发展等方面的合作。

特色科目

• 深度学习
• 电脑视觉
• 高性能计算
• 医学图像处理
• 自然语言处理
• 社交网络分析
• AI机器人应用
• AI物联网实践

课程科目概览

人工智能学士课程毕业生可以从事人工智能、数据分析／统计、计算机工程及信息科技等领域的更高级别职位。

部分职位：

• 人工智能应用开发员
• 人工智能应用程式编写员
• 人工智能工程师
• 商业分析师
• 商业智能专业人员
• 数据分析师
• 数据工程师
• 数据科学家
• 统计分析师
• 数据可视化专家
• 机器学习工程师
• 软件开发员
• 软件工程师

本课程获多间香港及内地大型科技公司及企业支持，并提供本地及大湾区交流、培训、实习及就业发展机会。  

如申请人成绩未达最低入学要求，可先报读以下高级文凭，再升读本学士学位：

• 应用人工智能高级文凭
• 物联网工程高级文凭
• 网络安全高级文凭（检测及合规）
• 电脑学高级文凭（流动应用程式及游戏开发）